新一代数字供应链即数字供应链孪生
数字供应链孪生支持计划分析和模型的分离，
以帮助协调整个供应链和组织的计划决策。
什么是供应链数字孪生？
供应链数字孪生是实际供应链的详细仿真模型，它使用实时数据和快照来预测供应链动态。由此，分析师可以了解供应链的行为，预测异常情况并制定行动计划。
供应链数字孪生可用于：
– 了解供应链动态和行为
– 瓶颈发现
– 测试供应链设计变更和开发
– 监控风险和测试突发事件
– 交通规划
– 库存优化
– 服务现金和服务成本分析
– 未来几天和几周的预测和测试操作
数字孪生与常规供应链仿真模型的区别是什么？
供应链数字孪生足够详细，可以分析从需求的宏观变化到设施四壁内部的供应链相互作用。它应该支持诸如财务和 SKU 流预测、需求可变性识别和场景测试等功能。
它使用实时信息馈送，例如进货时间表、车辆位置和库存水平，来评估供应链的当前状态并提供更新的预测。例如，量化库存损失的牛鞭效应。
它提供可配置的通知、警报或警报，以通知您异常情况，例如服务水平低于阈值。
它提供了可用于设置自定义操作的触发器，这些操作将在发生选定事件（例如潜在缺货）时自动发生。
它允许您制定行动计划来帮助您解决异常情况，并测试这些计划以确保它们有效。
数字供应链双胞胎是“更大事物”的一部分——模拟模型与数据库和商业智能工具的周围 IT 环境集成。
如何构建供应链数字孪生
供应链数字孪生并不是孤立的。它与公司系统集成，统一数据流和存储，并为用户提供供应链运作的通用窗口。要构建供应链的数字孪生，您需要使用灵活、可扩展且可互操作的供应链软件。
SunpplyChainX 提供了一个平台来创建您的供应链数字孪生并增强您的运营和战术决策，包括：
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